Drei Wege zur Operational Excellence

• Customer Voice — Kundenanforderungen erheben und gewichten
• Kano-Modell (Basis-, Leistungs-, Begeisterungsfaktoren)
• Aufbau des House of Quality (HoQ) Schritt für Schritt
• Anforderungen ↔ Produktmerkmale: Korrelationsmatrix
• Wettbewerbsvergleich und Benchmarking im HoQ
• Technische Korrelationen (das „Dach")
• Priorisierung der technischen Merkmale
• Praktische Fallstudie über den ganzen Tag
• Übergang zu nachgelagerten HoQs (Konstruktion, Produktion, Lieferanten)
• QFD-Templates in Excel zur Wiederverwendung

Tag 1 — DFMEA

• FMEA im Kontext der präventiven Q-Methoden
• Vorbereitende Methoden: Boundary Diagram, Prozess-Parameter-Modell
• DFMEA-Struktur: Funktion, Fehlfunktion, Ursache, Auswirkung
• AIAG-VDA-7-Schritte-Ansatz im Detail
• Bewertung: Bedeutung, Auftreten, Entdeckung
• Aktionsprioritäten (AP) statt klassischer RPZ
• Praktische Fallstudie DFMEA über mehrere Stunden

Tag 2 — PFMEA und Verkettung

• PFMEA-Struktur: Prozessschritte und Prozessmerkmale
• Verbindung DFMEA → PFMEA → Steuerplan
• Besondere Merkmale (Special Characteristics)
• Moderation einer FMEA-Sitzung in der Praxis
• Praktische Fallstudie PFMEA mit Übergang zum Control Plan
• FMEA-Software-Überblick und Live-Best-Practice

• Prozess vs. Projekt vs. Funktion — saubere Begriffsabgrenzung
• Prozesslandkarte und Prozesslandschaft
• SIPOC-Diagramm als Einstieg in jede Prozessanalyse
• Formsprachen im Überblick: VAD, eEPC, BPMN 2.0
• Modellierungssoftware im Überblick (z. B. Aris, Signavio, Bizagi)
• Schnittstellenanalyse zwischen Prozessen und Funktionen
• Prozesskennzahlen und KPIs ableiten
• RACI-Matrix für klare Verantwortlichkeiten
• Prozess-Audits — Vorbereitung und Durchführung
• Continuous Process Improvement als Routinepraxis
• Praktische Fallstudie zum Aufbau einer Prozesslandkarte

• 8D-Methode — Einordnung in das Reklamationsmanagement
• D1 — Team zusammenstellen und Rollen klären
• D2 — Problem beschreiben (5W + 2H, ist/ist-nicht)
• D3 — Sofortmaßnahmen zur Schadensbegrenzung
• D4 — Ursachenanalyse (5-Why, Ishikawa)
• D5 — Wirksame Abstellmaßnahmen entwickeln
• D6 — Implementierung und Wirksamkeitsprüfung
• D7 — Wiederholungsverhinderung (Lessons Learned)
• D8 — Anerkennung des Teams
• Customer-Facing-Kommunikation und Reporting
• 8D-Report-Templates für die direkte Anwendung

• Symptom, Ursache, Wurzelursache — saubere Abgrenzung
• 5-Why-Methode in der Praxis (und ihre Grenzen)
• Ishikawa-Diagramm (Fischgräten-Analyse)
• Fault Tree Analysis (FTA) als formale Methode
• 5W2H — strukturierte Problemerfassung (Was, Wo, Wann, Wer, Warum, Wie, Wie viel)
• Rationale Entscheidungsfindung bei mehreren Hypothesen
• Hypothesen testen — von Bauchgefühl zu Daten
• Fallstudien aus Halbleiter, Sensorik und Maschinenbau
• Werkzeug-Auswahl: Wann welche Methode?

• AQP — Advanced Quality Planning: Phasen und Logik
• VDA-Band 2 / Maturity Level Assurance
• APQP nach AIAG — die fünf Phasen
• Quality Gates und Meilensteine im Produktentstehungsprozess
• Schnittstellen zu DFMEA, PFMEA, MSA, SPC
• PPAP — Production Part Approval Process
• PPAP-Levels 1 bis 5 — wann welcher?
• Die 18 PPAP-Dokumente im Überblick
• Erstmusterprüfbericht (EMPB) erstellen
• Lieferantenbewertung und Freigabe-Routinen
• Praxis-Templates für PPAP-Dokumentation

• AEC im Gesamtkontext der Automotive-Qualifizierung
• AEC-Q100 für integrierte Schaltkreise (ICs)
• AEC-Q200 für passive Komponenten
• Stress-Test-Klassifikationen — Grade 0 bis 3 (Temperaturbereich)
• ESD-, HTRB-, AC- und DC-Tests
• Mechanische Tests und Umwelt-Stresstests
• Einführung in die Lebensdauermodellierung (Arrhenius, Eyring)
• Failure-in-Time (FIT) und Bathtub Curve
• Qualifizierungsplan strukturieren
• Dokumentations- und Reporting-Anforderungen
• Schnittstellen zu IATF 16949 und PPAP

• Datenarten und Skalenniveaus (nominal, ordinal, intervall, ratio)
• Stichprobenstrategie für aussagekräftige Daten
• Deskriptive Statistik — Lage- und Streuungsmaße
• Histogramme, Boxplots und Verteilungsgrafiken
• Normalverteilungs-Test (Anderson-Darling, Q-Q-Plot)
• Prozessfähigkeit: Cp, Cpk, Pp, Ppk — Definition und Abgrenzung
• Maschinenfähigkeit: Cm, Cmk
• Statistische Prozessregelung (SPC) mit Regelkarten
• Bewertung mit Western-Electric-Regeln
• Praktische Fallstudie mit numiqo (kostenloser Testzugang für 3 Monate) — alternativ Minitab

• Datenexploration mit Scatter-Plots und Boxplot-Vergleichen
• Korrelationsanalyse (Pearson, Spearman)
• Lineare Regression — einfach und multipel
• Diagnose von Regressionsmodellen (Residuen, Multikollinearität)
• Hypothesentests — t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat
• Nicht-parametrische Tests (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
• Konfidenzintervalle und ihre Interpretation
• Zuverlässigkeitsbetrachtungen mit Weibull-Verteilung
• Lebensdaueranalyse und Censoring
• Praktische Fallstudie mit numiqo (kostenloser Testzugang für 3 Monate) — alternativ Minitab

• MSA in Normen und Standards
• Definitionen und Parameter der MSA
• Repeatability und Reproducibility
• Formale Verfahren der Prüfmittelnachweise — cg, cgk, %R&R, %Tol
• Verfahren 1 in der Praxis
• Verfahren 2 in der Praxis
• Sonderfälle der MSA (einseitig begrenztes Merkmal)
• Attributive Gauge R&R in der Praxis

Tag 1 — Teil- und vollfaktorielle Versuchspläne

• Klassische Versuchsumsetzung vs. statistische Versuchsplanung
• Das DOE-Parametermodell
• Vollfaktorielle Versuchspläne (2^k)
• Teilfaktorielle Versuchspläne (2^k–p)
• Umfassende praktische Fallstudie
• Ziel: Signifikante Einflussfaktoren identifizieren

Tag 2 — Wirkungsflächen- und alternative Versuchskonzepte

• Zentral zusammengesetzte Versuchspläne
• Aufwandsminimierung (Methode des steilsten Anstiegs, EVOP)
• Optimierung multipler Antwortvariablen
• Zielwertfinder in Minitab
• Umfassende praktische Fallstudie (Fortsetzung von Tag 1)
• Ziel: Idealen Arbeitspunkt identifizieren